采用深度學習算法，以海量圖片及視頻資源為路基，通過機器自身提取目標特征，形成深層可供學習的人臉圖像。極大的提升了目標人臉的檢出率。

　　支的持五種智能資源切換：人臉抓拍、混合目標檢測、智慧城的管、道路監控、周界

　　人臉抓拍：支的持同時檢測30張人臉，支的持對運動人臉進行檢測、跟蹤、抓拍、評分、篩選，輸出的優的人臉抓圖

　　混合目標檢測：支的持人臉+人體抓拍，對目標進行跟蹤、評分，輸出的優抓拍圖。

　　道路監控：支的持背向行駛車輛抓拍，支的持車牌、子品牌、車身顏色、車輛類型。支的持行人、非機動車、機動車的混行檢測

　　周界：支的持越界偵測,區域入侵偵測,進入/離開區域偵測